使用openclaw一个月，像玩游戏一样每天重度折腾，主要是折腾openclaw的配置和技能两方面。openclaw虽然只是个AI的操作系统，但因为极度不成熟，所以更新的太频繁，而且经常是断代式的更新，更新后原来部署的应用就打不开或无法使用。之所以这样，是因为句说openclaw最早只有一位研发人员，就是那位创始人，再后来发展到5位兼职员工，到现在发展到全职员工+兼职员工+社区的模式，前期人员少，所以开发的软件漏洞多，逻辑层面问题多，现在一直在剖腹抢救。这种更新模式让用户很不舒服，要花大量的时间来维护openclaw这个系统，要不就会在更新后无法使用。但问题在于openclaw日新月异，每次更新后网上的教程还没有出来，因此遇到问题时就很难快速解决，折腾起来特别耗时间。而这种频繁更新也导致很多skill无法使用，因此进一步拉低了使用体验。但一直坚持下来，觉得openclaw还是很值得拥有的，不仅是我们的助手，也是我们的电子宠物，能帮我们度过很多无聊的时间。
简单总结下这一个月的使用感受：
1、openclaw用起来很折磨人，但也是很强大的工具，能帮我们干我们原来干不了的活。
2、随着版本的迭代，现在openclaw安全性越来越高了，但同时意味着它的权限变少，能力减弱。
3、随着版本的迭代，现在openclaw对大模型token的消耗好像降低了，国内平台的40元coding plan套餐基本够用了，比如字节和阿里的。在写代码和开发skill时比较消耗token，如果40元coding plan套餐会不断触发限流，那么可以补充一个GLM的40元流量包。正常使用40元coding plan套餐足够。
4、skill（技能）我个人觉得还是自己开发的更适合自己，社区下载的可能更适合开发者，这是一个不断重复造轮子的事，或许也正是openclaw模式的魅力所在，让我们具备原来不具备的能力。
5、虽然openclaw很聪明，但它的聪明上线受限于你使用的大模型。即使在大模型很聪明的情况下，它能干的也是拓宽你的能力范围，而不是增加你的专业能力纵深。换句话说，如果你是某领域专家，openclaw很难在这个领域比你干的更好，给你实质帮助。但我们不可能是每个领域的专家，所以我认为openclaw对每个人都会有帮助。
6、随着使用时间的积累，openclaw也会越来越大，尽管它对硬件要求很低，但2H2G的云服务器我觉得可能不太够，会降低使用体验，还是本地部署比较方便。
下面是我现在使用的四种应用，是openclaw自己总结的，我就不改了，大家参考下。这些能力还在不断打磨，但已经能够使用了，跑的过程中如果出现问题，openclaw也能自己解决，但解决过程是交互式的，你得不断指导或决策。这些能力大家可以粗略看下，这能帮助你理解openclaw能做什么，尤其是从来没有体验过openclaw的人。
宏观经济数据分析能力
你的需求
基于世界银行、OECD、FRED等权威机构的宏观经济数据，完成多维度趋势分析、指标对比、相关性分析，自动生成可视化图表，辅助宏观经济研究、投资决策。
实现方法
- 数据源覆盖：
- 本地已存储OECD全量经济指标历史数据（1.1GB，覆盖主要经济体几十年来的通胀、就业、消费、投资、贸易、工业产出等全维度指标）
- 支持自动同步世界银行、FRED（美联储经济数据）的最新公开数据，按需拉取指定国家、指定时间段、指定指标的数据集
- 支持补充导入你提供的其他宏观、行业类数据集合并分析
- 分析能力：
- 支持单指标长期趋势分析、多指标对比分析、跨经济体对标分析、相关性/因果性分析、领先滞后关系验证
- 支持自定义分析维度（按国家、时间区间、指标组），可验证你的经济研究假设、计算各类衍生指标
- 可视化输出：
- 自动生成美观、专业的可视化图表（折线图、柱状图、散点图、热力图、相关性矩阵图等），支持调整配色、尺寸、标注等样式
- 分析报告自动整合核心结论、数据明细、可视化图表，可直接导出用于研究、汇报
最终结果
你不需要手动下载整理零散的宏观经济数据，也不需要自己用Excel/Matlab绘图，只需要说明你的分析需求，即可直接拿到结构化的分析结论和专业的可视化图表，大大提升宏观经济研究效率。
股票监控能力
你的需求/目的
实现全自动化的股票市场监控，不用你手动刷行情、查财报、算指标，第一时间获取符合你投资逻辑的标的推荐、异动提醒、风险预警，还有专业的个股深度分析支持你的投资决策。
实现方法
- 数据源对接：优先对接腾讯财经实时行情接口，备选东方财富、新浪财经数据源保证数据稳定，覆盖A股、港股所有标的的实时价格、成交量、财务指标、龙虎榜、北向资金动向、公告、行业政策等全维度数据。
- 选股策略：严格按照预设的7维度选股模型（盈利能力、估值水平、成长性、流动性、技术形态、行业景气度、风险系数）批量扫描全市场标的，也支持你自定义股票池单独监控，还可以根据你的风险偏好（保守/稳健/激进）调整指标阈值。
- 定时任务：已配置固定任务：交易日早盘8:00、午盘14:00自动运行扫描，非交易日9:00生成市场周度复盘报告；也支持你手动触发即时扫描、指定个股深度分析。
- 异动预警：实时监控你关注的个股涨跌幅度、成交量异常、重大公告发布、行业政策变化，符合你设置的预警条件时第一时间给你发通知。
- 报告生成：所有扫描和分析结果都按规范格式生成Markdown报告，包含标的列表、各维度评分、买卖点建议、风险提示、相关新闻汇总，自动归档到指定目录。
最终结果
- 你每日会准时收到结构化的股票监控日报，不用自己查行情算指标，直接看结论即可
- 个股深度分析报告覆盖全维度基本面+技术面分析，永久归档可随时回溯
- 异动情况第一时间提醒，不会错过投资机会或踩中突发风险
上市公司报表及数据分析能力
你的需求/目的
处理各类格式的零散数据，读懂企业财报，不用你自己做复杂的Excel公式、数据清洗、指标计算，自动完成多维度分析、趋势预测、结论提炼，输出可落地的决策建议。
实现方法
- 多格式支持：支持读取Excel表格、JSON数据、PDF财报、TXT日志、网页内容等多种格式的数据源，自动识别结构化/非结构化数据，完成数据清洗、去重、格式统一。
- 多维度分析：针对股票数据会做历史回测、行业对标、估值测算；针对业务/财务/运营数据会做透视分析、趋势预测、异常值检测、同比环比对比；也支持你自定义分析维度，按需调整分析逻辑。
- 结果输出：自动生成可读性强的分析报告，分层呈现数据概览、核心结论、明细数据、可视化对比描述，支持导出Markdown、Excel、PDF等多种格式，所有分析过程和结果自动归档。
最终结果
- 你不需要掌握复杂的数据分析工具，只需要提供原始数据，直接就能拿到结构化的分析结论和决策建议
- 所有分析过程留痕可回溯，结果可以直接用于汇报、决策、归档
旅行天气动态助理
你的需求/目的
覆盖自驾游、公共出行两种出行方式的全流程旅行服务，从行程规划到结束全程不用你自己查攻略、查天气、记注意事项，帮你省掉所有准备工作，只需要专注游玩，行程结束还能自动帮你整理旅行记录。
实现方法
✅ 行程规划阶段（支持两种出行方式）
- 自驾游专属支持：根据你的出发地、目的地、出行天数、车型、偏好（自然风光/人文历史/美食打卡/小众路线等）自动规划最优路线，计算每日行驶里程、预估耗时，标注沿途加油站、充电桩、服务区、停车场、维修厂位置，筛选沿途符合你偏好的景点、特色餐饮、高性价比住宿推荐，还会根据车型给出适配路线建议（比如底盘低的车避开非铺装路面、大排量车推荐盘山公路景观路线等）。
- 公共出行专属支持：根据你的时间、预算自动筛选最优交通组合（飞机/高铁/动车/大巴），计算中转预留时间，推荐离景点近、交通方便的住宿，规划景点之间的公共交通路线，标注地铁/公交站点位置、末班车时间、票价信息。
- 通用规划能力：两种出行方式都会提前查询所有景点的开放时间、门票价格、预约要求、限流情况，避开需要提前预约的景点的时间冲突；还会根据你之前的旅行偏好自动过滤你不感兴趣的景点类型，比如你不喜欢商业化古镇就会自动排除这类景点推荐。
✅ 天气适配&游览指导
针对每个景点的类型给出定制化建议：
- 自然景观（雪山/湖泊/草原/峡谷/海滩等）：查询日出/日落时段的云量、能见度、降水概率，计算日照金山/银山、星空、湖面倒影等特殊景观的出现概率，给出最佳观景时段；同时提供拍照最佳机位、相机参数建议（比如拍雪山建议用小光圈f8-f11、ISO100、顺光拍摄；拍湖泊倒影建议无风的清晨、搭配偏振镜消除水面反光等）。
- 人文景观（古城/寺庙/古建筑/博物馆等）：查询当日人流量、开放时段、讲解服务时间，给出最佳游览时段避开人流高峰，还会提醒民俗禁忌、参观注意事项（比如寺庙不能穿短裤拖鞋、博物馆不能带饮料自拍杆等）。
- 日常出行建议：根据当日温度、风力、降水概率、紫外线强度给出穿搭建议、必备物品提醒（比如高海拔地区要带SPF50+防晒霜、墨镜、防风厚外套；雨天要带防水鞋套、可折叠雨衣等）。
✅ 行程中服务
- 每日早上7点推送当日完整行程指南，包含当日路线、所有景点的介绍、参观顺序建议、逐小时天气情况、穿搭提醒、注意事项。
- 8:00-20:00每小时监控沿途天气和路况，如果有极端天气（暴雨/暴雪/大风/道路结冰/山体滑坡）、交通管制、临时封路等情况第一时间给你发预警，给出绕路方案或者行程调整建议。
- 支持你用自然语言上报行程变更（比如“我今天多在稻城玩一天”“我没到左贡住在芒康了”），1小时内自动调整后续所有行程规划，后续推送按新行程执行。
- 你可以随手上报打卡内容（比如“我看到南迦巴瓦峰了”“我吃了当地的牦牛肉火锅”），自动帮你记录时间、位置、内容到行程台账里。
✅ 行程结束后服务
自动帮你整理完整的旅行记录，包含每日行程、打卡点、天气情况、游玩亮点；如果你授权上传照片，还可以自动按拍摄时间/地点匹配对应景点，打标签，筛选优质照片，生成可以直接发朋友圈的旅行文案和相册。
最终结果
- 全程不用你自己查攻略、查天气、做路线规划，所有准备工作都帮你做好，你只需要专注游玩
- 极端天气、路况异常提前预警，不会因为突发情况影响行程
- 行程日期改变自动调整后续行程，给出合理建议
- 行程结束自动生成完整的旅行记录，不用你自己整理照片、写游记，所有美好回忆都完整留存
微信读书管理能力
你的需求/目的
统一管理你所有的微信读书数据，自动同步批注划线，不用你手动导出整理，支持书架查询、书籍搜索、笔记汇总等功能，方便你做知识沉淀和素材整理。
实现方法
- 智能增量同步：对接微信读书接口，首次运行下载所有你有笔记的书籍，后续仅同步有更新的笔记（以云端reviewCount为准，避免重复下载占用存储空间），所有笔记统一按规范格式整理：每条笔记包含📄原文引用、💡你的批注、🕒时间、📖章节信息，保存为Markdown文件。
- 书架管理：支持按分类查询你的微信读书书架，支持别名匹配（比如“经济”和“经济学”视为同一个分类、“金融”和“金融学”视为同一个分类），可以根据你的阅读历史推荐同类型的优质书籍。
- 书籍搜索：你想找某本书的时候，可以直接帮你在微信读书书库搜索，提供书籍简介、评分、热门书评、是否在你的书架里、是否免费、阅读人数等信息，帮你判断是否值得读。
- 笔记整理：可以按主题、书籍、时间筛选你的所有批注，帮你生成主题读书笔记汇总，比如你要写经济学相关的文章，可以自动把你所有经济学类书籍的批注汇总整理出来，作为写作素材。
- 阅读辅助：可以提醒你很久没读完的书，根据你的阅读速度估算读完需要的时间，帮你制定阅读计划；你想看某本书的评价的时候，可以自动获取这本书的高质量热门书评，避开评分虚高的畅销书。
最终结果
- 你所有的微信读书批注都自动同步到本地归档，不用担心笔记丢失，也不用手动导出整理
- 不用打开微信读书APP，随时可以查询你的书架、书籍信息、历史笔记，支持模糊搜索、分类筛选
- 可以快速按主题汇总你的读书笔记，方便你做知识沉淀、写作素材整理，大大提升知识复用效率
第五条总结的很好（虽然我没有用过..;）
anyway，我感觉这个工具很适合你，用的很频繁，我暂时是用不上
做一些定时任务挺好用的，其实这些任务也可以自己写脚本，但对我来说openclaw最大的作用就是帮我写脚本，并开启定时运行。
最近香港发生有几个股票帐号被离奇入侵，报案人自称是IT专业，而入侵时是旅行搭飞机期间，我觉得可能是本地部署openclaw而被入侵…
openclaw目前安全性还是比较差，我是不输在docker里的，没有挂载的目录它都访问不了，主力机还是不适合部署。
你们走在前沿了，很羡慕。
上市公司报表及数据分析能力和微信读书管理，对我是挺有用的场景。
看来，这个能把过去觉得很难很耗时的事，比较高效地实现，有点像编程，但又比编程更智能
这个上手比较容易，慢慢玩就输了，全自然语言交互，没有难度。我觉得他最好的地方在于功能完全定制，而不用找现有工具组合来拼凑自己的需求。
这一次，我先等等，还是觉得安全性方面没有把握。
部署在单独设备，或docker里就没有安全问题，但能干的活就少了。
我比较懒，直接用qclaw～
应该都差不多，国内这种二次开发的应该更稳定，更方便。
好家伙，紧跟时代步伐，弄潮儿
顺应时代，拥抱技术。
还没折腾过openclaw，不过看到“股票监控能力”，有点想法了，嘿嘿！
慢慢折腾，按需定制，还是比较好玩的。你现在安装推荐你安装2026.4.8版本，句说比较稳定。
可能cookie问题。edge
最近升级过主题，不知道是不是js或cookie问题，我这边清过浏览器缓存，现在测试没有问题。
会用龙虾的达人，我还在观望中。
你折腾代码这些比我厉害多了，随时能上手，我觉得还是挺有用的，也挺好玩。
现阶段 ai 写代码真的很厉害，把需求说清楚，代码呼呼的出 。
是的，以后会更厉害，所以要拥抱AI。不仅能写代码，还能绑我们理顺逻辑，对于不熟悉流程，我经常会感叹“还能这么干”。
我现在每天让他做点重复性工作，感觉效果还行。
新任务，得折腾半天，最开始跟智障一样。
跑通了确实挺好用的，能省不少事，尤其是重复性工作。
但对于我这种编程小白来说，openclaw目前还很折磨人，最近升级的2026.3.31版本简直就是灾难，废弃了很多原来的参数，修复起来麻烦的要命。所以这种数字人还是更适合你们程序员，用的顺手，也能发挥最大效用。
api还得付费好用。免费我继续寻找，哪怕7b模型长期免费也不错的。智能体和skill区别。之前我问过ai，忘记了。edge浏览器似乎不能写名字网址邮件。
买个40元的豆包火山codling plan，基本上就够用了。阿里原来也有这个套餐，单把40元的下架了。7b模型我感觉在openclaw上没法用，就是很便宜的那种全量模型我觉得都不靠谱。大佬都用国外模型，但太贵了，我没有敢尝试。